공공기관·기업 교육 담당자가 가장 오래 걸리는 일은 믿을 만한 강사를 고르는 일입니다. 피직박스는 서류 → 인터뷰 → 10분 시강의 3단계로 강사를 직접 검증하고, AI 활용 수준을 5단계로 표시해 과정에 맞는 강사를 바로 고를 수 있게 합니다.
강사로 활동하고 싶으신가요? 강사 지원 안내

수치는 피직박스 홈페이지에 공개된 운영 실적 기준입니다.
서류만 보고 추천하지 않습니다. 말하는 방식, 실습 진행, 질문 대응까지 직접 확인합니다.
경력과 강의 이력을 증빙으로 확인합니다.
10분 전화 인터뷰로 전문성과 소통 방식을 봅니다. 필요하면 현장 검증으로 강화합니다.
실제 강의처럼 10분 온라인 시강을 진행하고 평가합니다.
AI 활용 레벨을 부여하고, 검증 리포트와 함께 강사풀에 올립니다.
내부 결재에 바로 붙일 수 있도록 서류 확인 결과, 인터뷰·시강 평가, 지난 교육 만족도를 한 장으로 정리합니다.
오른쪽은 리포트 화면 예시이며, 항목은 과정에 맞춰 조정합니다.
같은 ‘AI 교육’이라도 챗GPT 기초와 업무 에이전트 구축은 전혀 다른 과정입니다. 교육 목적에 맞는 단계의 강사를 고르세요.
생성형 AI 이해와 안전한 사용법. 전 직원 기초 교육.
기획안·홍보물·이미지 제작을 AI로.
재무·회계·엑셀·보고서·PPT 작업 시간 단축.
마케팅·제조·공공 행정 등 현업 문제를 AI로 해결.
반복 업무를 맡기는 에이전트 설계·구축 실습.
| 레벨 | 교육 목표 | 이런 기관·과정에 맞습니다 | 권장 형태 |
|---|---|---|---|
| LV.1 AI 리터러시 | 생성형 AI 개념, 프롬프트 기초, 보안·개인정보 유의사항 | 공공기관 전 직원 기본교육, 신규 임용자 과정 | 2~4시간 특강 |
| LV.2 콘텐츠 기획·제작 | 보도자료·홍보물·카드뉴스·이미지 제작 | 홍보·대외협력 부서, 소상공인 지원 사업 | 1일 실습 |
| LV.3 업무 자동화 | 엑셀·보고서·PPT·회계 반복 업무 자동화 | 행정·재무·기획 부서 직무교육 | 1~2일 실습 |
| LV.4 도메인 + AI | 직무 데이터와 사례로 현업 과제 해결 | 재직자 직무 심화, KDT·국비 장기 과정 | 단기 집중 · 장기 과정 |
| LV.5 AI 에이전트 | 업무 에이전트 설계·구축·운영 | 디지털 전환 추진 부서, 기업 AX 프로젝트 | 프로젝트형 과정 |
교육 시간과 형태는 기관 일정에 맞춰 조정합니다.
검증 강사는 아래 기본 요건을 갖추고 있습니다. 강사 찾기에서 필요한 조건만 고르면 맞는 강사가 남습니다.
AI 활용 레벨
분야
과정 요건
피직박스 홈페이지에 공개된 강사 이력입니다. 검증을 마친 강사는 본인 동의를 받아 순서대로 추가합니다.
도구 사용법만 아는 강사가 아니라, 그 분야에서 오래 일한 사람이 AI로 일하는 법을 가르칩니다. 첫 트랙은 마케팅입니다.





현장 사진은 피직박스가 운영한 교육·행사이며, 참석자 얼굴은 가려서 공개합니다.
검증 강사의 강의를 직접 보고, 신청하신 분께는 분야별 검증 강사 리스트를 이메일로 보내 드립니다.
3년 이상 현업·강의 경력이 있다면 지원할 수 있습니다. 검증을 통과하면 레벨에 맞는 기관·기업 교육에 연결하고, LV.1~3 강사는 LV.4~5로 올라갈 수 있게 훈련 과정을 지원합니다.
지원 시 프로필·경력증명서·강사확인서·수강생 만족도 사례를 준비해 주세요.
둘 다 가능합니다. 강사 찾기에서 조건으로 직접 고르셔도 되고, 교육 요청서를 남기시면 요건에 맞는 후보를 검증 리포트와 함께 추천해 드립니다.
네. 1차 검증에서 받은 서류를 강사 동의 범위 안에서 이력 패키지로 전달해 드립니다. 내부 결재·정산 서류로 쓰실 수 있습니다.
KDT 사업 수행 이력, NCS 확인 여부를 강사별로 표시합니다. 과정별 세부 요건은 요청서에 적어 주시면 맞는 강사만 추려 드립니다.
강사 레벨, 교육 시간, 과정 형태에 따라 견적으로 안내합니다. 예산을 먼저 알려 주시면 그 안에서 가능한 강사를 찾아 드립니다.
같은 레벨·분야의 검증 강사로 대체하는 것을 기본으로 합니다. 대체 기준과 절차는 계약 시 함께 정합니다.
출석·만족도·개선 의견을 정리한 결과보고서를 드립니다. 만족도는 강사 평가에도 반영해 다음 추천에 활용합니다.